Text Mining in den Sozialwissenschaften - Grundlagen und Anwendungen zwischen qualitativer und quantitativer Diskursanalyse

von: Matthias Lemke, Gregor Wiedemann

Springer VS, 2015

ISBN: 9783658072247

Sprache: Deutsch

423 Seiten, Download: 6708 KB

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Text Mining in den Sozialwissenschaften - Grundlagen und Anwendungen zwischen qualitativer und quantitativer Diskursanalyse

	Vorwort	5
	Inhalt	7
	Einleitung Text Mining in den Sozialwissenschaften Grundlagen und Anwendungen zwischenqualitativer und quantitativer Diskursanalyse	10
	1 Computergestützte Textanalysen zwischen Qualität und Quantität	10
	2 Qualitative Sozialforschung trifft Text Mining	14
	2.1 Das „ePol“-Projekt	14
	2.2 Daten	16
	2.3 Analyseinfrastruktur	17
	3 Aufbau des Bandes	18
	Literatur	22
	Teil 1 Grundlagen	23
	Blended Reading Theoretische und praktische Dimensionen derAnalyse von Text und sozialer Wirklichkeit imZeitalter der Digitalisierung	24
	1 Textanalyse und sozialwissenschaftliche Erkenntnis	25
	2 Text und soziale Wirklichkeit in hermeneutischer und wissenssoziologischer Perspektive vor und nach dem linguistic turn	28
	2.1 Inkongruente Perspektiven: Distanzierungen der Wissenssoziologie	30
	2.2 Perspektivische Konvergenz und theoretische Kompatibilität in vier Ansätzen: ‚Diskurs‘ und ‚Semantik‘	38
	3 Text und soziale Wirklichkeit im Zeitalter von Big Data	46
	3.1 Das Dreiecksverhältnis von Interpret, Textdaten und Analyseverfahren	46
	3.2 Blended reading als modularer Analyseprozess	50
	4 Ein Weg zur Integration von Hermeneutik und Textstatistik im Zeitalter von Big Data	61
	Literatur	63
	Analyse qualitativer Daten mit dem „Leipzig Corpus Miner“	69
	1 Einleitung	70
	2 Technische Infrastruktur	71
	2.1 Komponenten	72
	2.2 Computerlinguistische Vorverarbeitung	73
	3 Analysekapazitäten	78
	3.1 Dokument-Suche	79
	3.2 Facettierte Suche	80
	3.3 Frequenzanalyse	82
	3.4 Kookkurrenzanalyse	82
	3.5 Topic-Modelle	84
	3.6 Term Extraktion/KWIC	85
	3.7 Manuelle Annotation	86
	3.8 Automatische Klassifi kation	87
	4 Methodische Integration	89
	4.1 Analyseworkflows	90
	4.2 Ergebnisdarstellung	91
	5 Zusammenfassung	92
	Literatur	93
	Methoden, Qualitätssicherung und Forschungsdesign Diskurs- und Inhaltsanalyse zwischenSozialwissenschaften und automatischerSprachverarbeitung	95
	1 Das Potenzial von Text Mining für die computergestützte Inhaltsanalyse	96
	2 Forschungsdesign und Methodenkombination	99
	3 Analysestrategie und Qualitätssicherung	102
	3.1 Quantitative Verfahren und Methoden	103
	3.2 Qualitative Verfahren und Methoden	108
	3.3 Deduktive und hypothesentestende Anwendungen	111
	3.4 Induktive und explorative Anwendungen	116
	4 Zusammenfassung	119
	Literatur	120
	Die Anwendung von Text Mining in den Sozialwissenschaften Ein Überblick zum aktuellen Stand der Methode	123
	1 Text Mining in den Sozialwissenschaften – Eine Annäherung	124
	2 Befunde zur Anwendung von Text Mining	125
	2.1 Zur Tradition der Anwendung von Text Mining	126
	2.2 Zeitgenössische Anwendungen von Text Mining	128
	3 Optionen zur Kategorisierung	133
	3.1 Fachlicher Bezug in den Sozialwissenschaften	133
	3.2 Komplexität der angewandten Verfahren	135
	3.3 Charakter existenter Publikationen	136
	4 Fazit und Ausblick	137
	4.1 Fazit	137
	4.2 Ausblick	138
	Literatur & Onlinepräsenzen	140
	Teil 2 Fallstudien	143
	Der Folterdiskurs in den deutschen Printmedien	144
	1 Einleitung	145
	2 Der Folterbegriff im medialen Diskurs	147
	2.1 Quantitative Veränderungen	147
	2.2 Kookkurrenzen	149
	2.3 Peaks und ihre Relevanz	152
	2.5 Wortschöpfungen in der Folterdebatte	163
	3 Schlussbetrachtung	167
	Literatur	169
	Verwendete Zeitungsartikel	169
	Sicherheit und Freiheit Mediale Wert-Diskurse im Angesicht terroristischerBedrohung	172
	1 Sicherheit und Freiheit – Eine Werte-Diskussion	173
	2 Methodik und Analyseprobleme	176
	3 Frequenzanalyse	178
	3.1 Terrorismus als Bedrohung für die deutsche Gesellschaft?	179
	3.2 Die Prävention: Ein Kampf für Freiheit und Sicherheit?	183
	3.3 Zwischenfazit	184
	4 Die Beziehung von Freiheit und Sicherheit – Kookkurrenzanalyse	184
	4.1 Sicherheit und Freiheit vor dem 11. September	185
	4.2 9/11 als Wendepunkt?	189
	4.3 Zwischenfazit	194
	4.4 Sicherheit und Freiheit bis 2012	194
	5 Synthese der Analyseergebnisse	197
	Literatur	198
	Verwendete Zeitungsartikel	198
	Tolerant, liberal, populistisch? Eine digitale Analyse des Niederlandebildes inbundesdeutschen Tageszeitungen im Wandelder Zeit	200
	1 Einleitung	201
	1.1 Neue Fragen	203
	1.2 Methode	204
	1.3 Die ‚digitale Wende‘ in der Geschichtsschreibung	206
	2 Die Niederlande als Partner	209
	2.1 Einleitung	209
	2.2 Suchanfrage ‚Niederlande‘	210
	2.3 Themen und Rubriken	211
	2.4 Niederlande oder Benelux?	214
	3 Die Niederlande als Vorbild (gidsland)	215
	3.1 Einleitung	215
	3.2 Zeitverlauf des ‚Modell Niederlande‘	217
	3.3 Assoziationen zum ‚Modell Niederlande‘	219
	3.4 Ende des ‚Modell Niederlande‘: Populismus	224
	3 Fazit	228
	Literatur	229
	Ungleichheitsdeutungen im medialen Bildungsdiskurs Eine Analyse des PISA-Diskurses in Deutschland	232
	1 Akzeptanz von sozialer Ungleichheit	233
	2 Bildungsungleichheiten im Schulsystem und die Rolle der öffentlichen Medien	235
	3 Methodisches Vorgehen	236
	3.1 Auswahl des Untersuchungsgegenstandes	236
	3.2 Festlegungen der Untersuchungszeiträume	237
	3.3 Auswahl der Untersuchungsmethode	238
	4 Analyse des politischen Bildungsdiskurses zu PISA	240
	5 Deutungsmuster von sozialer Ungleichheit im PISA-Diskurs	254
	6 Schlussfolgerungen: Welche Folgen haben die in den Zeitungen aufgegriffenen Deutungsmuster von sozialen Bildungsungleichheiten	256
	Literatur	257
	Verwendete Zeitungsartikel	259
	Verwissenschaftlichung der Politik? Eine Analyse massenmedialer Darstellungskontextepolitischen Entscheidens (1946–2011)	261
	1 Einleitung: Postdemokratische Wissensgesellschaft?	262
	2 Diskussionen um die „Wissensgesellschaft“	263
	2.1 Ansätze einer akademischen Verwissenschaftlichung	265
	2.2 Die zunehmende Bedeutung von Expertise und Beratung	265
	2.3 Der Aufstieg quantifizierten und präzisen Wissens	266
	3 Daten und Methode	267
	3.1 Die Konstruktion des Analyse- und Quellkorpus	267
	3.2 Die Konstruktion der Suchstrings	268
	3.3 Die Analyse wissenschaftlicher Verweise und die Auswahl der Fallstudien	268
	4 Analyse	269
	4.1 Die drei Dimensionen der Verwissenschaftlichung	269
	4.2 Verwissenschaftlichung politischer Entscheidungen zwischen 1946–2011	271
	4.3 Die Fallstudien	274
	5 Diskussion und Zusammenfassung	280
	Literatur	283
	7 Anhang	284
	7.1 Suchstrings	284
	7.2 Dimensionen verwissenschaftlichter Darstellung	285
	7.3 Abbildungen 3–11	286
	Internationale Organisationen in der deutschen Öffentlichkeit Ein Text Mining-Ansatz	293
	1 Einführung	294
	2 Die Politisierung internationaler Organisationen	296
	3 Empirische Strategie	300
	4 Die Sichtbarkeit internationaler Organisationen in der deutschen Presse	304
	5 NRO in deutschen Pressediskursen über internationale Organisationen	310
	6 Zusammenfassung und Diskussion	315
	Literatur	316
	Netzpolitik in statu nascendi Eine Annäherung an Wegmarken derPolitikfeldgenese	319
	1 Netzpolitik als entstehendes Politikfeld	320
	2 Feldtheorie und Bedingungen entstehender Politikfelder	321
	3 Herangehensweise an die empirische Analyse	326
	4 ‚Netzpolitische‘ Kerngegenstände	329
	4.1 Kernthemen des politischen Diskurses um das Internet	330
	4.2 Zwiebelmodell „netzpolitischer“ Themen	333
	5 „Netzpolitik“ als feldbezeichnender Begriff	334
	5.1 Formierung des Begriffes	335
	5.2 Der Zusammenhang zwischen den Kernthemen und dem Begriff ‚Netzpolitik‘	338
	6 Zusammenfassender Befund	340
	Literatur	342
	Anhang: Politisierungsgrad der 27 vorselektierten Themen	345
	Die Rückkehr der Religion in die politische Öff entlichkeit? Eine computerlinguistische Exploration derdeutschen Presse von 1946 –2012	347
	1 Eine postsäkulare Wende im Westen?	348
	2 Die Rückkehr der Religion in die politische Öffentlichkeit	350
	3 Die Präsenz der Religion in der deutschen Presse	353
	3.1 Wordcounts zu Religionsbegriff en – einen Überblick über das Textmaterial gewinnen	354
	3.2 Topic-Modelle – Die Thematisierung von Religion im Kontext	358
	3.3 Inhaltsanalyse und Machine Learning – Diskurse über Religion	362
	4 Fazit	368
	Literatur	370
	Die drei Welten des Gerechtigkeitsjournalismus? Text Mining in FAZ, taz und SZ zu sozialerGerechtigkeit und Ungleichheit	372
	1 Einleitung	373
	2 Fragestellung und Literaturüberblick	374
	3 Daten und Methoden	376
	4 Analyse	378
	4.1 Frequenzanalysen der drei Themenbereiche sozialer Gerechtigkeit und Ungleichheit	378
	4.2 Kookkurrenzen zur Identifizierung von Themenkontexten	385
	5 Fazit	393
	Literatur	395
	Teil 3 Fazit und Ausblick	397
	Text Mining für die Analyse qualitativer Daten Auf dem Weg zu einer Best Practice?	398
	1 Methoden und Analysestrategien im Überblick	400
	2 Auswertung, Visualisierung und Dokumentation	404
	3 Ein Metaframework für komplexe Analyseworkflows	408
	4 Methodologische Anschlussfähigkeit	414
	5 Ausblick	417
	Literatur	419
	Autorinnen und Autoren	421

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